遇到一个sql运行很慢：
update tablea set cola = ( select sum(colb) from tableb where a.col1=b.col1);
其中tablea有1千万条记录，tableb有4千万条记录。update语句没有过滤条件，这意味着要对tablea表的1千万条记录都要遍历一遍，而且每一条都要查询4千万的表。这样的操作肯定会历经很长的时间并且消耗很多服务器的资源。实际运行了差不多10个小时，这是无法接受的。
考虑改写这个sql：
这个sql慢就慢在每个记录都要查询另一个表，要用别的方式避免这种处理。
第一步：先建一个临时表，与tablea的结构是完全一样的，这里注意要建成session级的临时表，使临时表的数据可以在session级保留。
create temporary table temp_a as select * from tablea where 1=2 on commit preserve rows;
第二步：这里假设tablea只有2个字段：cola 和 col1
insert into temp_a
select a.col1,b.sum_b
from tablea a,
(select col1,sum(colb) sum_b
from tableb
group by col1) b
where a.col1 = b.col1;
第三步：将tablea表truncate掉，然后将temp_a表的数据insert回来。
truncate table tablea;
insert into tablea select * from temp_a;
这样改写后，7分钟就运行完成了
以下是单表update select sum 的情况优化：
update t_user_count_opt b,(select userid as uid,sum(money_borrow) as bcount,sum(money_deposit) as bcount2 from t_user_borrow where status in(1,3) group by userid) c set b.money_borrow=c.bcount,b.money_deposit=c.bcount2 where b.user_id=c.uid;